Medical assistant robots in epidemic areas
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this research is to develop a medical assistant robot for use in epidemic areas, evaluate the robot's effectiveness, and study user satisfaction with the robot in these areas. The population for the study consists of 5 experts in the Internet of Things (IoT), selected through purposive sampling. The sample group for the user satisfaction study consists of 30 medical personnel from Phuket Province, selected using simple random sampling. The research tools include an effectiveness evaluation and a satisfaction survey. The study was conducted between September and December 2022. Descriptive statistics, including frequency, percentage, mean, and standard deviation, were used to analyze the data.
The development of the medical assistant robot in epidemic areas utilized the Thonny program to write various control commands, including communication, image transmission, movement, temperature measurement, drawer opening/closing, gel spraying, and data processing. The robot's effectiveness test showed an overall effectiveness of 97%, which is considered excellent. The user satisfaction study found that the overall satisfaction level was very high. When considering individual aspects, both the design and functionality were rated as very high.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
This article is published under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0), which allows others to share the article with proper attribution to the authors and prohibits commercial use or modification. For any other reuse or republication, permission from the journal and the authors is required.References
World Health Organization. (2020). WHO coronavirus disease (COVID-19) dashboard. สืบค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2564. จาก https://www.who.int
Ministry of Public Health. (2021). COVID-19 response measures in Thailand. สืบค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2564. จาก https://www.moph.go.th
Economic Intelligence Center. (2020). Impact of COVID-19 on Thailand’s economy. สืบค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2564. จาก https://www.scbeic.com
Van Rossum, G., & Drake, F. L. (2009). Python reference manual. Python Software Foundation.
สุภาพ มายาง. (2564). การพัฒนาหุ่นยนต์บริการสำหรับผู้ป่วยติดเตียง. วิทยานิพนธ์. วิศวกรรมมหาบัณฑิต. สาขาวิชาวิศวกรรมเครื่องกล. มหาวิทยาลัยนเรศวร.
กริช จั่นอาจ. (2558). การพัฒนาหุ่นยนต์แทนตัวทางไกลที่ควบคุมด้วยสมาร์ทโฟน. วิทยานิพนธ์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์). สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์. คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
วิทวัส คล้ายนิล. (2551). การควบคุมหุ่นยนต์ช่วยเหลือผู้ป่วยระยะไกลผ่านระบบเครือข่ายไร้สาย. วารสารโครงการวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ, 2(1), 1-8.
ดุรงค์ฤทธิ ตรีภาคและพีรยศ ภมรศิลปะธรรม. (2559). หุ่นยนต์ทางการแพทย์และเภสัชกรรม (สารนิพนธ์). นครปฐม: มหาวิทยาลัยศิลปากร.
