ปัจจัยที่มีผลต่อคะแนนสมรรถนะของนักศึกษาแพทย์ในการสืบค้นหลักการดูแลรักษาผู้ป่วยภาวะฉุกเฉิน โดยใช้ ChatGPT

บทคัดย่อ

ปัจจัยที่มีผลต่อคะแนนสมรรถนะของนักศึกษาแพทย์ในการสืบค้นหลักการดูแลรักษาผู้ป่วยภาวะฉุกเฉิน โดยใช้ ChatGPT ศูนย์แพทยศาสตรศึกษาชั้นคลินิก โรงพยาบาลยะลา

สาธญา บุรี พ.บ., ว.ว.เวชศาสตร์ฉุกเฉิน

กลุ่มงานอุบัติเหตุและฉุกเฉิน โรงพยาบาลยะลา

ศูนย์แพทย์ศาสตรศึกษาชั้นคลินิก โรงพยาบาลยะลา

บทคัดย่อ

หลักการและเหตุผล: ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษาแพทยศาสตร์และการตัดสินใจทางคลินิก โดยเฉพาะในงานเวชศาสตร์ฉุกเฉินที่ต้องการความรวดเร็วและแม่นยำ การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อสมรรถนะของนักศึกษาแพทย์ในการใช้ ChatGPT เพื่อสืบค้นหลักการดูแลรักษาผู้ป่วยภาวะฉุกเฉิน

วิธีการศึกษา: กลุ่มตัวอย่างคือนักศึกษาแพทย์ชั้นปีที่ 4-6 จำนวน 55 คน ณ ศูนย์แพทยศาสตรศึกษาชั้นคลินิก โรงพยาบาลยะลา ผู้วิจัยให้นักศึกษาใช้ ChatGPT สืบค้นข้อมูลเพื่อตอบโจทย์สถานการณ์จำลองทางคลินิก (Clinical Scenarios) ที่มีความหลากหลาย วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา การทดสอบ t-test, ANOVA และแบบสอบถามความคิดเห็น

ผลการศึกษา: ปัจจัยส่วนบุคคล ได้แก่ เพศ ระดับชั้นปี เกรดเฉลี่ย (GPA) และประสบการณ์การใช้ ChatGPT ไม่มีผลต่อคะแนนสมรรถนะในการสืบค้นอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม พบว่า ปริมาณและความสมบูรณ์ของข้อมูลในโจทย์สถานการณ์ มีผลต่อคะแนนสมรรถนะอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.001) กล่าวคือโจทย์ที่มีข้อมูลครบถ้วนนำไปสู่คำตอบที่ถูกต้องมากกว่า นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างเห็นว่า ChatGPT มีประโยชน์ในการสนับสนุนการตัดสินใจและการจัดการเรียนการสอนทางการแพทย์อย่างมีนัยสำคัญ (p<0.05)

สรุปผล: ChatGPT เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการลดช่องว่างด้านความรู้และประสบการณ์ของนักศึกษาแพทย์ โดยช่วยให้ผู้เรียนที่มีพื้นฐานต่างกันสามารถสืบค้นข้อมูลได้ในระดับใกล้เคียงกัน แต่ประสิทธิภาพดังกล่าวขึ้นอยู่กับความเพียงพอของข้อมูลนำเข้า (Input Data) เป็นสำคัญ จึงควรส่งเสริมการใช้งานอย่างถูกวิธีเพื่อเป็นสื่อในการเรียนรู้และการตัดสินใจทางคลินิก

คำสำคัญ: ChatGPT, AI, Medical education, dicison making, problem solving