การใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ChatGPT เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้แบบมีส่วนร่วมในรายวิชาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

ผู้แต่ง

  • บัวพรรณ คำเฉลา คณะบริหารธุรกิจ วิทยาลัยนอร์ทเทิร์น
  • วีรพงษ์ สุทาวัน คณะบริหารธุรกิจ วิทยาลัยนอร์ทเทิร์น
  • คเณชาภรณ์ คชกุล คณะบริหารธุรกิจ วิทยาลัยนอร์ทเทิร์น

คำสำคัญ:

ChatGPT, การเขียนโปรแกรมทางคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลองแบบสองกลุ่มวัดก่อนและหลังการทดลอง มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาคะแนนความรู้และทักษะด้านการเขียนโปรแกรมทางคอมพิวเตอร์ ของนักศึกษาหลักสูตรบริหารธุรกิจ สาขาวิชาเทคโนโลยีดิจิทัล 2) ศึกษาความพึงพอใจของของนักศึกษาหลักสูตรบริหารธุรกิจ สาขาวิชาเทคโนโลยีดิจิทัล ต่อการเขียนโปรแกรมทางคอมพิวเตอร์ ด้วย ChatGpt  ประชากรกลุ่มตัวอย่าง คือ นักศึกษาชั้นปีที่ 2 สบันการศึกษาแห่งหนึ่ง จำนวน 34 คน คัดเลือกตามเกณฑ์คัดเข้าและการสุ่มอย่างง่าย แบ่งเป็น 2 กลุ่ม กลุ่มควบคุมได้รับการสอนตามปกติ จํานวน 17 คน และกลุ่มทดลองได้รับกิจกรรม จำนวน 17 คน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบประเมินความรู้ มีค่าความเที่ยงเท่ากับ .86 และแบบประเมิน โดยผู้วิจัยตรวจสอบความเที่ยงตรงเนื้อหาของแปประเมิน มีค่า 0.67-1.00 และมีค่าความเที่ยงเท่ากับ .77 ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติไคว์สแคว์ (Chi-square) และสถิติที่อิสระจากกัน (Independent test)

ผลการวิจัย พบว่าภายหลังการทดลอง กลุ่มทดลองมีคะแนนค่าเฉลี่ย ความรู้ (Mean = 42.35 +10.16) น้อยกว่ากลุ่มควบคุม (Mean = 48.94 + 6.39) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (p = .03) และมีคะแนนทักษะการเขียนโปรแกรม (Mean = 67.82 + 5.16) มากกว่ากลุ่มควบคุม (Mean = 48.64 + 6.37) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระดับ .05 (p < .001)

เอกสารอ้างอิง

วศิน เพิ่มทรัพย์และโชควิศวโยธิน. (2566). ChatGPT AI ปฏิวัติโลก. กรุงเทพฯ: โปรวิชั่น.

Amity Solutions. (2023). Chat GPT คืออไร? 42 ข้อเท็จจริงที่คุณอาจไม่เคยรู้!. เรียกใช้เมื่อ 18 มิถุนายน 2567 จาก https://www.amitysolutions.com/

Johnson, D. W., & Johnson, R. T. (2009). An educational psychology success story: Social interdependence theory and cooperative learning. Educational Researcher, 38(5), 365–379.

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., ... & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274.

Lahtinen, E., Ala-Mutka, K., & Järvinen, H.-M. (2005). A study of the difficulties of novice programmers. Proceedings of the 10th Annual SIGCSE Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, 14–18.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.

Robins, A., Rountree, J., & Rountree, N. (2003). Learning and teaching programming: A review and discussion. Computer Science Education, 13(2), 137–172.

Wang,A. I, & Murdock,J. W.(2021). Artficial Intelligence in Education: A Systematic Review of Current Trends and Future Directions. Computers & Education, 176, 104340.

Wardat, Y., Tashtoush, M. ALAli, R, & Jarah, A. A. M. (2023). ChatGPT: A revolutionary tool teaching and leaming mathematics. Eurasia Joumal of Mathematics, Science and Technology Education, 19(7),em2286.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-08-31

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย